STARDEV星迭

先让一项工作改变,再让整个组织受益。

星迭提供企业 AI 落地与转型服务。从高价值流程起步,让内部先行者带动更多人,再把经过验证的知识、规则与工作方法留在公司。

企业的知识,按权限接续。

先跑通一条流程,再培养一群人,最终沉淀一套组织能力。

企业可以按自己的基础逐步推进:先验证一项工作,再扩散有效做法,最后建立持续积累与交接的机制。每一层都以真实业务和团队使用为依据。

01

业务流程 AI 化

先证明 AI 能把一项真实工作做得更快、更稳。

一起梳理流程、找出真正的卡点,设计 AI 与员工的分工,并把工具接进现有工作方式。

什么时候适合已有反复抄、查、核对或跟进的工作,希望先验证一项改变。

一起参与的人业务负责人、实际使用者,以及相关系统或资料负责人。

  • 流程诊断
  • AI 工作台或专家
  • 员工确认节点
  • 可衡量结果
02

AI 先行者网络

把一个人的能力,扩散成一群人的改变。

用真实项目做内部训练,识别最有潜力的 AI 先行者;同时把招聘画像、人才发展与 OKR 接进转型机制。

什么时候适合已有可复用的成功项目,希望让更多同事能提出并推动改进。

一起参与的人内部 AI 先行者、部门负责人、人才发展或 HR 团队。

  • 内部案例培训
  • AI 先行者识别
  • 跨部门项目社区
  • 人才画像与 OKR
03

AI 原生组织底座

让方法、知识与规则属于公司,而不是只留在某个人手里。

建立统一的企业知识容器、权限与版本机制,把经过确认的对话、流程、提示、规则和交付持续沉淀。

什么时候适合多个团队开始使用 AI,需要把知识、版本、权限和交接统一起来。

一起参与的人业务与知识负责人、IT,以及组织转型负责人。

  • 企业知识容器
  • 权限与版本治理
  • 可复用工作机制
  • 人员交接与持续迭代

具体交付物与范围在合作开始前共同确认,依企业已有系统与资料条件确定。

查看合作方式与交付边界

一项工作,一位 AI 专家;复杂流程,多位专家接力。

重复工作由 AI 先做,关键决定由员工确认。

统一任务入口在一个聊天窗口里,说清你要完成的工作。

不用先判断该找谁;Stardev 会按任务复杂度安排一位专家或一支专家团。

简单任务 · 一位专家复杂任务 · 一支专家团
01简单任务
客户资料
开单专家
订单草稿
员工确认

一项工作,一位专家负责

02复杂任务
收到线索
联系客户
整理订单
跟进交付
关键确认
现在的做法
01人先收集资料

在聊天、表格和不同系统之间来回找信息。

02人逐项处理

整理、核对和跟进都由员工手动完成。

03人负责盯进度

每一步都要主动催、查和交接。

AI 加入后的做法
01AI 专家接收需求

从一个入口接收任务和所需资料。

02AI 专家处理重复工作

先整理、核对、生成初稿并标出异常。

03员工只做关键判断

确认重要结果、处理例外并决定下一步。

方法留在公司,关键判断留给人。

组织能力不是对话数量的堆积。真正有用的是团队确认过、能找到来源、能继续维护的工作知识。

关键员工离开,企业不再重新失忆。

真正要留下的,不是某个人与 AI 聊过多少次,而是公司已经验证过的判断、规则和工作方法。Stardev 把这些内容整理成一套可追溯、可接手、可继续改进的知识与工作机制。

  • 只沉淀经过确认的决定、流程、版本与结果,不把所有对话不加区分地堆进去。
  • 原始资料可以留在现有系统,同时建立统一的知识地图、权限和来源记录。
  • 提示词、流程规则、判断标准与交接记录归企业所有,不依赖某个员工的个人账号。
  • 新人进入后,可以按权限接上背景、标准做法和历史判断,不必从零摸索。

常见问题。

一位 AI 专家和一支 AI 专家团队有什么区别?

区别不在于“哪个更聪明”,而在于工作是否需要分工。一位 AI 专家适合范围清楚、步骤相对固定的单项工作:它使用一套明确的资料、规则和工具,负责产出一个结果。一支 AI 专家团队则适合横跨多个环节的任务,由不同专家分别研究、分析、撰写或执行,再由协调角色整合和检查。举个假设例子:如果只是把会议记录整理成待办,一位会议整理专家就够了;如果要从客户需求出发,完成市场研究、方案设计、报价草稿和后续跟进,就可以由研究、方案、数据和跟进专家协作,最后交给负责人确认。

能接入我们正在用的微信、飞书、Excel、CRM 或 ERP 吗?

多数情况下可以。我们会先看现有系统是否支持直接连接,也可以从文件导入导出或浏览器操作开始。若涉及复杂 ERP 改造、专门开发、公司内部部署或大量旧资料搬迁,会另行评估。

AI 出错怎么办?会不会直接替员工做决定?

AI 会出错,所以我们不会让它不受限制地一路做到底。上线前会先说清楚:哪些事情它可以直接处理,哪些一定要交给人确认。遇到资料不全、前后矛盾或超出约定的情况,它会停下来请负责人处理,而不是自己猜答案。整理资料、准备草稿和更新普通记录可以交给 AI;付款、审批、对外发送和合同承诺等关键动作仍由人拍板。处理过程也会留下记录,出了问题可以找到是哪一步并及时修正。

除了 AI 专家团队,还能做企业培训或更深的 AI 部署吗?

可以。我们可以单独做企业培训与实战工作坊,也可以继续把工作步骤理顺、整理企业资料、连接复杂系统,或部署在公司自己的环境里。第一次系统推进 AI 的企业,通常可以先让业务人员带着真实工作练习,找出最值得先交给 AI 的一段,再决定是否继续做成长期方案。具体范围和报价另行确认。

模型、软件和后续维护都包含在套餐里吗?

套餐包含列明的搭建、试用和调整服务。第三方 AI 服务费、软件订阅、差旅、额外资料整理和长期维护,会按实际需要另行确认;涉及敏感资料时,也会先说清谁能查看、会使用哪些外部服务,以及资料怎样保存。

从你手上的一件工作,开始聊。

不必先准备完整方案。告诉我们现在怎样做、最想改善哪里,我们先判断是否适合,再一起确定下一步。

聊聊你的需求