从一条流程开始，把 AI 变成组织能力。
企业 AI 落地与转型服务
找到你每天都在重复的那件事。
设计项目的资料与交接，采购申请的核对与流转，团队共用的知识与版本。行业不同，可以先从工作的共性找到切口。
工作留下的结果
- 一份随时可看的最新进度
- 一张缺项与异常清单
- 每个卡点的负责人和下一步
工作留下的结果
- 一段可直接使用的回答
- 对应原文件、图片或数据来源
- 权限与资料日期说明
工作留下的结果
- 一份单据预检结果
- 异常原因和待补材料
- 清楚的审批队列与处理记录
工作留下的结果
- 一份共同确认的岗位标准
- 每位候选人的面试重点
- 反馈分歧、补问事项和下一步
客户一句话，订单就开始往前走
Stardev 交付项目
AI 把聊天、截图、语音或 PO 整理成订单草稿，员工只确认客户、商品、价格和交期。
8 小时0.5 小时其中一名后台岗位 · 每周订单录入时间
看一张订单如何完成
工作留下的结果
- 一张可核对的订单草稿
- 一份疑点与缺项清单
- 确认后可进入原系统的标准文件
越早开始，越早积累属于企业自己的 AI 能力。
一次交付解决眼前的问题。持续沉淀，让下一次工作站在已有经验之上。
做成一条流程。
从真实工作中找到有价值的切口，让 AI 接手重复整理，让员工掌握关键判断。
先把结果跑出来留下可复用的方法。
把经过确认的规则、流程版本、业务知识和协作经验，整理进企业自己的工作档案。
让成果留在公司下一次，接着往前。
下一项任务、下一位员工，可以按权限接续已有经验，在新的实践中继续改进。
让能力持续积累一次真实交付结果与确认记录
01
业务规则
已确认经过确认的判断标准
02
流程版本
可追溯可执行、可追溯的工作方法
03
组织知识
有来源资料来源与有效上下文
04
协作经验
可接手角色分工与交接记录
下一位员工 + AI按权限接续已有经验
不用一开始就改造全公司。先选一条有价值的流程，把结果跑出来，再决定怎样扩散到人才与组织层。
看企业如何继续成长合作先选深度，不必一次做大。
先判断值不值得做，再验证一个真实闭环，最后才接进团队与系统。每一层都能形成独立结果，也能自然进入下一层。
AI 机会诊断
适合还在判断从哪里开始
用一条真实流程找出时间消耗、数据边界、人工确认点与最值得先验证的环节。
- 现状流程与时间基线
单场景 PoC
适合验证一个明确闭环
围绕一个用户群和一项工作，用真实资料跑出可复核结果，让团队亲手判断是否有效。
- 可运行的场景原型
定制落地与陪跑
适合接入真实团队与工具
把已验证的方法接进真实团队、权限和现有工具，并建立上线后的监测、维护与退出机制。
- 系统与工具连接
星迭，从一个很实际的问题开始：人的时间，不该耗在重复流程上。
星迭创始人 Kevin 曾在世界500强企业和上市跨国集团担任管理工作。和许多业务负责人一样，他一边要推动业务，一边也要处理找资料、核对信息、催进度和准备文件——这些工作重复，却不能不做。
后来，AI 先帮他解决自己的问题，又进入团队协作。他也因此看见：很多团队不是不够努力，而是太多时间花在“为了完成流程而完成流程”上。星迭想做的，就是让 AI 接过繁琐、重复但必要的工作，让人把精力留给判断、客户和业务发展。
常见问题。
能接入我们正在用的微信、飞书、Excel、CRM 或 ERP 吗？
多数情况下可以。我们会先看现有系统是否支持直接连接，也可以从文件导入导出或浏览器操作开始。若涉及复杂 ERP 改造、专门开发、公司内部部署或大量旧资料搬迁，会另行评估。
AI 出错怎么办？会不会直接替员工做决定？
AI 会出错，所以我们不会让它不受限制地一路做到底。上线前会先说清楚：哪些事情它可以直接处理，哪些一定要交给人确认。遇到资料不全、前后矛盾或超出约定的情况，它会停下来请负责人处理，而不是自己猜答案。整理资料、准备草稿和更新普通记录可以交给 AI；付款、审批、对外发送和合同承诺等关键动作仍由人拍板。处理过程也会留下记录，出了问题可以找到是哪一步并及时修正。
模型、软件和后续维护都包含在套餐里吗？
套餐包含列明的搭建、试用和调整服务。第三方 AI 服务费、软件订阅、差旅、额外资料整理和长期维护，会按实际需要另行确认；涉及敏感资料时，也会先说清谁能查看、会使用哪些外部服务，以及资料怎样保存。
从你手上的一件工作，开始聊。
不必先准备完整方案。告诉我们现在怎样做、最想改善哪里，我们先判断是否适合，再一起确定下一步。