ENTERPRISE AI TRANSFORMATION

由一條流程開始, 把 AI 變成組織能力。

星迭幫助企業跑通高價值工作、培養內部 AI 先行者,並把方法、知識與規則沉澱為可重用的企業能力。

流程改造 · 人才發展 · 知識沉澱

你可以由一條流程開始,也可以由全公司開始。

兩個入口,走的是同一條路:先讓 AI 在真實業務中創造結果,再把有效做法擴散給更多人,最後沉澱成企業自己的能力。

STARDEV 真實項目 · 上市快速消費品集團區域試點

十幾個人的工作,變成 1 名員工與 AI 的協作。

一家以銷售主導的上市快速消費品集團,在多個地區設有銷售支援團隊。香港地區負責人邀請 Stardev 做試點:把來自圖片、語音訊息和採購訂單的高頻跟單工作,整理成一條由 AI 主導、員工確認的訂單流程。

同集團另一個大型市場,仍由六七十人承擔相近的銷售支援工作。香港項目證明:AI 不只是令一個人快一點,也可以重新設計一支團隊怎樣運作。

查看完整訂單項目
十幾人1 人 + AI
香港銷售支援工作的新配置
8 小時0.5 小時

其中一名後台崗位每週訂單輸入時間

  1. 01接收非標準訂單
  2. 02核對客戶、產品與價格
  3. 03員工確認關鍵決定
  4. 04產生現有系統所需文件

先跑通一條流程,再培養一群人,最終沉澱一套組織能力。

Stardev 不把 AI 轉型理解成購買一個工具,而是分三層把結果、人才與企業資產連接起來。

01

業務流程 AI 化

先證明 AI 能把一項真實工作做得更快、更穩。

一起梳理流程、找出真正的卡點,設計 AI 與員工的分工,並把工具接入現有工作方式。

  • 流程診斷
  • AI 工作台或專家
  • 員工確認節點
  • 可衡量結果
02

AI 先行者網絡

把一個人的能力,擴散成一群人的改變。

用真實項目做內部訓練,識別最有潛力的 AI 先行者;同時把招聘畫像、人才發展與 OKR 接入轉型機制。

  • 內部案例培訓
  • AI 先行者識別
  • 跨部門項目社群
  • 人才畫像與 OKR
03

AI 原生組織底座

讓方法、知識與規則屬於公司,而不只留在某個人手上。

建立統一的企業知識容器、權限與版本機制,把經確認的對話、流程、提示、規則與交付持續沉澱。

  • 企業知識容器
  • 權限與版本治理
  • 可重用工作機制
  • 人員交接與持續迭代

關鍵員工離開,企業不再重新失憶。

真正要留下的,不是某個人與 AI 聊過多少次,而是公司已驗證的判斷、規則與工作方法。Stardev 把這些內容整理成一套可追溯、可接手、可繼續改進的知識與工作機制。

  • 只沉澱經確認的決定、流程、版本與結果,不把所有對話不加區分地堆進去。
  • 原始資料可以留在現有系統,同時建立統一的知識地圖、權限與來源紀錄。
  • 提示詞、流程規則、判斷標準與交接紀錄歸企業所有,不依賴某位員工的個人帳戶。
  • 新人加入後,可以按權限接上背景、標準做法與歷史判斷,不必由零開始摸索。
員工經驗與真實工作
企業知識與工作機制
下一位員工 + AI
讓每一次 AI 實踐,都沉澱為企業自己的能力。

愈早開始,愈早累積屬於企業自己的 AI 能力。

不用一開始便改造全公司。先選一條有價值的流程,把結果跑出來,再決定怎樣擴散到人才與組織層。

讓每天都要催的工作,開始自己向前走。

客戶發來一句話,訂單便開始流轉;銷售出門前,拜訪路線、開場說法和主推產品已經準備好;負責人上班前,昨日的營運變化已經整理好。先看三種常見做法。

查看全部項目與方案

一項工作,一位 AI 專家;複雜流程,多位專家接力。

重複工作由 AI 先做,關鍵決定由員工確認。

統一任務入口在一個聊天視窗內,說明你要完成的工作。

無需先判斷該找誰;Stardev 會按任務複雜度安排一位專家或一支專家團隊。

簡單任務 · 一位專家複雜任務 · 一支專家團隊
01簡單任務
客戶資料
訂單處理專家
訂單草稿
員工確認

一項工作,一位專家負責

02複雜任務
收到客戶查詢
聯絡客戶
整理訂單
跟進交付
關鍵確認
現在的做法
01人先收集資料

在聊天、表格和不同系統之間來回找資訊。

02人逐項處理

整理、核對和跟進都由員工手動完成。

03由員工跟進進度

每一步都要逐一催辦、查核及交接。

AI 加入後的做法
01AI 專家接收需求

從一個入口接收任務和所需資料。

02AI 專家處理重複工作

先整理、核對、生成初稿並標出異常。

03員工專注關鍵判斷

確認重要結果、處理例外並決定下一步。

合作,不由一份大方案開始。

帶一項最近的工作來,先找出最值得改善的一環,再讓一個小團隊實際試用。

怎樣合作
由管理現場開始:讓人的時間回到業務
由管理現場開始讓人的時間回到業務

星迭,由一個很實際的問題開始:人的時間,不應耗在重複流程上。

星迭創辦人 Kevin 曾在世界500強企業及上市跨國集團擔任管理職務。跟不少業務負責人一樣,他一方面要推動業務,另一方面亦要處理找資料、核對內容、追進度和準備文件——這些工作重複,卻不能不做。

當 AI 開始真正幫得上忙,Kevin 先用它處理自己的工作,再把它帶進團隊協作。他逐漸發現,問題往往不是團隊不夠努力,而是太多時間花在「為完成流程而完成流程」上。星迭就是由這裏開始:讓 AI 接手繁瑣、重複但必要的工作,讓人把精力留給判斷、客戶和業務發展。

01

先處理一件每天都會發生的事

由整理資料、跟進進度、準備文件或一次審批開始,先讓團隊真正省下一點時間。

02

讓流程重新服務業務

把搜集、核對、提醒、整理和下一步準備交給 AI,減少同事為推動流程而反覆跟進。

03

把重要決定留給人

AI 負責準備資料、提示重點和推動下一步;判斷、客戶關係和關鍵決定,仍由最了解業務的人負責。

常見問題。

AI 專家、團隊協作、價格、深度服務和責任邊界。

01一位 AI 專家和一支 AI 專家團隊有甚麼分別?

分別不在於「哪個更聰明」,而在於工作是否需要分工。一位 AI 專家適合範圍清楚、步驟較固定的單項工作:它使用一套明確的資料、規則和工具,負責完成一項結果。一支 AI 專家團隊則適合橫跨多個環節的任務,由不同專家分別研究、分析、撰寫或執行,再由協調角色整合和檢查。舉個假設例子:如果只是把會議紀錄整理成待辦事項,一位會議整理專家便足夠;如果要由客戶需求開始,完成市場研究、方案設計、報價草稿和後續跟進,就可以由研究、方案、數據和跟進專家協作,最後交由負責人確認。

02能否連接我們現正使用的微信、飛書、Excel、CRM 或 ERP?

大部分情況可以。我們會先看現有系統是否支援直接連接,也可以由文件匯入/匯出或瀏覽器操作開始。若涉及複雜 ERP 改造、專門開發、公司內部部署或大量舊資料搬遷,會另行評估。

03AI 出錯時如何處理?會否直接代替員工做決定?

AI 會出錯,所以我們不會讓它在沒有適當限制下把整件事一路做到最後。上線前會先說清楚:哪些事情可以直接處理,哪些一定要交由人確認。遇到資料不足、前後矛盾或超出約定的情況,它會停下來交給負責人處理,而不是自己猜答案。整理資料、準備草稿和更新一般紀錄可以交給 AI;付款、審批、對外發送和合約承諾等關鍵動作仍由人作最後決定。處理過程亦會留下紀錄,出現問題時可以找出是哪一步並盡快修正。

04除了 AI 專家團隊,還能提供企業培訓或更深入的 AI 部署嗎?

可以。我們可以獨立提供企業培訓和實戰工作坊,也可以繼續把工作步驟理順、整理企業資料、連接複雜系統,或部署在公司自己的環境裡。首次有系統地推動 AI 的企業,通常可以先讓業務人員帶着真實工作練習,找出最值得先交給 AI 的一段,再決定是否繼續做成長期方案。具體範圍和報價另行確認。

05模型、軟件和後續維護都包含在套餐內嗎?

方案包括列明的搭建、試用和調整服務。第三方 AI 服務費、軟件訂閱、差旅、額外資料整理和長期維護,會按實際需要另行確認;涉及敏感資料時,也會先說清誰能查看、會使用哪些外部服務,以及資料怎樣保存。

先挑一項最耗人的工作。

由一項具體工作開始,一起確定先解決甚麼、AI 做甚麼、人負責甚麼,以及怎樣先用起來。

香港 · 公司電郵

留下聯絡方式,我們主動聯絡你。

香港與跨境業務需求都可以透過公司電郵聯絡。請簡單說明工作流程,並留下電郵地址或電話,我們會主動跟進。

接下來怎樣做
  1. 說明希望改善的工作流程
  2. 留下電郵地址或電話
  3. 我們主動聯絡並商討下一步
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告訴我們,你想改善哪項工作。

請填寫基本資料和需求,我們會先確認服務是否合適,再與你商討下一步。

電郵地址及電話/其他通訊方式至少填寫一項。

請勿填寫密碼、客戶名單或其他敏感資料;本網站暫不儲存表單內容。

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