由一條流程開始，把 AI 變成組織能力。
企業 AI 落地與轉型服務
找到你每天都在重複的那件事。
設計項目的資料與交接，採購申請的核對與流轉，團隊共用的知識與版本。行業不同，可以先從工作的共通點找到切口。
工作留下的成果
- 一份隨時可看的最新進度
- 一張缺項與異常清單
- 每個卡點的負責人和下一步
工作留下的成果
- 一段可直接使用的答案
- 對應原始檔案、圖片或數據來源
- 權限和資料日期說明
工作留下的成果
- 一份單據預檢結果
- 異常原因和待補文件
- 清楚的審批隊列與處理紀錄
工作留下的成果
- 一份共同確認的職位標準
- 每位候選人的面試重點
- 意見分歧、補問事項和下一步
客戶一句話，訂單便開始向前走
Stardev 交付項目
AI 把對話、截圖、語音或 PO 整理成訂單草稿，同事只需確認客戶、產品、價格和交貨期。
8 小時0.5 小時其中一名後台崗位 · 每週訂單輸入時間
看一張訂單怎樣完成
工作留下的成果
- 一張可核對的訂單草稿
- 一份疑點與缺項清單
- 確認後可進入原有系統的標準檔案
越早開始，越早積累屬於企業自己的 AI 能力。
一次交付解決眼前的問題。持續沉澱，讓下一次工作站在已有經驗之上。
做成一條流程。
由真實工作中找到有價值的切口，讓 AI 接手重複整理，讓員工掌握關鍵判斷。
先把結果跑出來留下可複用的方法。
把經過確認的規則、流程版本、業務知識和協作經驗，整理進企業自己的工作檔案。
讓成果留在公司下一次，接著向前。
下一項任務、下一位員工，可以按權限接續已有經驗，在新的實踐中繼續改進。
讓能力持續積累一次真實交付結果與確認記錄
01
業務規則
已確認經過確認的判斷標準
02
流程版本
可追溯可執行、可追溯的工作方法
03
組織知識
有來源資料來源與有效上下文
04
協作經驗
可接手角色分工與交接記錄
下一位員工 + AI按權限接續已有經驗
不用一開始便改造全公司。先選一條有價值的流程，把結果跑出來，再決定怎樣擴散到人才與組織層。
看企業如何繼續成長合作先選深度，不必一次做大。
先判斷是否值得做，再驗證一個真實閉環，最後才接入團隊與系統。每一層都能形成獨立結果，也能自然進入下一層。
AI 機會診斷
適合還在判斷從哪裡開始
用一條真實流程找出時間消耗、數據邊界、人工確認點與最值得先驗證的環節。
- 現狀流程與時間基線
單一場景 PoC
適合驗證一個明確閉環
圍繞一個用戶群與一項工作，用真實資料跑出可複核結果，讓團隊親自判斷是否有效。
- 可運行的場景原型
訂製落地與持續支援
適合接入真實團隊與工具
把已驗證的方法接入真實團隊、權限與現有工具，並建立上線後的監測、維護與退出機制。
- 系統與工具連接
星迭，由一個很實際的問題開始：人的時間，不應耗在重複流程上。
星迭創辦人 Kevin 曾在世界500強企業及上市跨國集團擔任管理職務。跟不少業務負責人一樣，他一方面要推動業務，另一方面亦要處理找資料、核對內容、追進度和準備文件——這些工作重複，卻不能不做。
當 AI 開始真正幫得上忙，Kevin 先用它處理自己的工作，再把它帶進團隊協作。他逐漸發現，問題往往不是團隊不夠努力，而是太多時間花在「為完成流程而完成流程」上。星迭就是由這裏開始：讓 AI 接手繁瑣、重複但必要的工作，讓人把精力留給判斷、客戶和業務發展。
常見問題。
能否連接我們現正使用的微信、飛書、Excel、CRM 或 ERP？
大部分情況可以。我們會先看現有系統是否支援直接連接，也可以由文件匯入／匯出或瀏覽器操作開始。若涉及複雜 ERP 改造、專門開發、公司內部部署或大量舊資料搬遷，會另行評估。
AI 出錯時如何處理？會否直接代替員工做決定？
AI 會出錯，所以我們不會讓它在沒有適當限制下把整件事一路做到最後。上線前會先說清楚：哪些事情可以直接處理，哪些一定要交由人確認。遇到資料不足、前後矛盾或超出約定的情況，它會停下來交給負責人處理，而不是自己猜答案。整理資料、準備草稿和更新一般紀錄可以交給 AI；付款、審批、對外發送和合約承諾等關鍵動作仍由人作最後決定。處理過程亦會留下紀錄，出現問題時可以找出是哪一步並盡快修正。
模型、軟件和後續維護都包含在套餐內嗎？
方案包括列明的搭建、試用和調整服務。第三方 AI 服務費、軟件訂閱、差旅、額外資料整理和長期維護，會按實際需要另行確認；涉及敏感資料時，也會先說清誰能查看、會使用哪些外部服務，以及資料怎樣保存。
由你手上的一項工作，開始談。
毋須先準備完整方案。告訴我們現時怎樣做、最想改善哪裏，我們先判斷是否適合，再一起確定下一步。