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从一条流程开始,把 AI 变成组织能力。

让重复工作交给 AI,让团队专注判断与协作。

看业务场景

看看 AI 能接手什么

从你熟悉的工作开始。看看 AI 准备什么,哪些决定仍由人来做。

客户一句话,订单就开始往前走

AI 把聊天、截图、语音或 PO 整理成订单草稿,员工只确认客户、商品、价格和交期。

  1. 接收工作客户订单
  2. AI 整理准备资料、建议与待办
  3. 负责人确认核对结果,决定下一步
真实订单处理实践

这是 Stardev 为某上市快消集团香港区域交付的真实项目,已隐藏企业名称、人员和敏感业务数据。

查看完整场景
展开看人和 AI 怎样分工
原来的难点
客户可能只说“照上次再来一批”,也可能把商品、数量和送货要求分散在十几条消息里。员工要翻聊天、找旧单、猜简称,再把同样的信息重新抄进系统。
AI 做什么
它会接收聊天、图片、语音、邮件或 PO,先找客户与历史订单,再整理商品、数量和送货要求;遇到价格、货号或交期冲突时,它会停下来请跟单员确认。
人来决定什么
客户身份、价格、信用条件、库存和交期承诺始终由业务人员确认。
形成哪些交付
  • 一张可核对的订单草稿
  • 一份疑点与缺项清单
  • 确认后可进入原系统的标准文件
AI 订单运营专家

从哪里开始合作

不必先想清楚整套方案。可以从一条流程,也可以从团队怎么用好 AI 开始。

流程诊断找到值得先做的一条流程

一起走过一次真实工作,找出重复、返工与等待,判断 AI 适合介入哪一段。

一起明确:明确优先场景、参与人员、实施边界与下一步建议。

咨询这项服务
团队培训让员工真正用起来

面向全员的 AI 素养、管理层的策略工作坊,或业务骨干的实战训练,按团队基础选择。

一起明确:围绕实际工作练习,形成团队可以继续使用的方法。

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落地实施接入业务,持续运行

先让一个小团队在真实流程中试用,确认有效,再接入需要的系统与协作环节。

一起明确:约定交付范围、人工确认点、验收方式与后续维护安排。

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聊聊你正在遇到的问题

一个反复返工的环节,或者一个还没想清楚的点子,都可以从这里开始。

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