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從一條流程開始,把 AI 變成組織能力。

讓重複工作交給 AI,讓團隊專注判斷與協作。

看業務場景

看看 AI 能接手甚麼

從你熟悉的工作開始。看看 AI 準備甚麼,哪些決定仍由人來做。

客戶一句話,訂單便開始向前走

AI 把對話、截圖、語音或 PO 整理成訂單草稿,同事只需確認客戶、產品、價格和交貨期。

  1. 接收工作客戶訂單
  2. AI 整理準備資料、建議與待辦
  3. 負責人確認核對結果,決定下一步
真實訂單處理實踐

這是 Stardev 為某上市快速消費品集團香港區域交付的真實項目,已隱藏企業名稱、人員和敏感業務資料。

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展開看人和 AI 怎樣分工
原來的難點
客戶可能只說「照上次再來一批」,也可能把產品、數量和送貨要求分散在十多條訊息內。跟單同事要翻查對話、找舊訂單、猜產品簡稱,再把同一批資料重新輸入系統。
AI 做甚麼
它會接收對話、圖片、語音訊息、電郵或 PO,先找出客戶和過往訂單,再整理產品、數量和送貨要求;遇到價格、產品編號或交貨期衝突時,便停下來請跟單同事確認。
人來決定甚麼
客戶身份、價格、信貸條件、存貨和交貨期承諾,始終由業務同事確認。
形成哪些交付
  • 一張可核對的訂單草稿
  • 一份疑點與缺項清單
  • 確認後可進入原有系統的標準檔案
AI 訂單營運專家

從哪裏開始合作

不必先想清楚整套方案。可以從一條流程,也可以從團隊怎樣用好 AI 開始。

流程診斷找到值得先做的一條流程

一起走過一次真實工作,找出重複、返工與等待,判斷 AI 適合介入哪一段。

一起明確:明確優先場景、參與人員、實施邊界與下一步建議。

諮詢這項服務
團隊培訓讓員工真正用起來

面向全員的 AI 素養、管理層的策略工作坊,或業務骨幹的實戰訓練,按團隊基礎選擇。

一起明確:圍繞實際工作練習,形成團隊可以繼續使用的方法。

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落地實施接入業務,持續運行

先讓一個小團隊在真實流程中試用,確認有效,再接入需要的系統與協作環節。

一起明確:約定交付範圍、人工確認點、驗收方式與後續維護安排。

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聊聊你正在遇到的問題

一個反覆返工的環節,或者一個還沒想清楚的點子,都可以從這裏開始。

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